İTÜ Çevre Mühendisliği Bölümü’nden Prof. Dr. Levent Kuzu ve ekibi, TÜBİTAK destekli projeleriyle yapay zeka yardımıyla trafikten kaynaklanan hava kirliliğini hesaplayabilen bir sistem geliştirdi. Geliştirilen yöntem, trafik kameralarından elde edilen görüntülerle araçların türünü ve sayısını belirliyor. Derin öğrenme algoritmaları ile yapılan analiz sonucunda her aracın emisyon miktarı hesaplanabiliyor.

Kameradan Anlık Hava Kalitesi Haritası

Emisyon miktarları, hesaplamalı akışkanlar dinamiği ve meteorolojik verilerle birlikte değerlendirilerek ortam havasındaki kirletici konsantrasyonları tahmin ediliyor. Böylece sabit ölçüm istasyonlarına gerek kalmadan, kamera görüntüsüyle hava kalitesi belirlenebiliyor. Sistem, şehirlerin farklı noktalarında – ister ana caddelerde ister ara sokaklarda – çalışabiliyor.

İstanbul’da Başarılı Pilot Uygulama

Projenin testleri İstanbul’daki trafik kameralarıyla ve Beşiktaş Barbaros Bulvarı üzerinde yapıldı. Araç türlerinin %95’in üzerinde doğrulukla tahmin edildiği açıklandı. YTÜ Beşiktaş Kampüsü’ndeki hava kalitesi istasyonuyla yapılan karşılaştırmalar, modelin doğru tahminler yaptığını gösterdi. Geliştirilen yazılım sayesinde, partikül madde ve azot oksit gibi zararlı kirleticilerin kaynağı olan trafik emisyonları daha doğru tanımlanabilecek. Bu sistem, şehir planlamasında, hava kalitesi yönetiminde ve önleyici adımların belirlenmesinde kullanılabilecek.