Yapay zekâ sağlık sektöründe yeni bir aşamaya daha ulaştı. Araştırmacılar tarafından geliştirilen yeni bir sistem, beyin manyetik rezonans (MR) görüntülerini saniyeler içinde analiz ederek doktorlara tanı sürecinde doğrudan destek sağlayabiliyor. Geliştirilen model yalnızca görüntüleri incelemekle kalmıyor; hastanın klinik bilgileri ve tetkik isteme nedeni gibi verileri de birlikte değerlendirerek kapsamlı bir yorum oluşturabiliyor.

Büyük Veri İle Eğitilen Model

“Prima” adı verilen yapay zekâ modeli, 220 binden fazla MR çekimi ve milyonlarca görüntü sekansı kullanılarak eğitildi. Bu kapsamlı veri seti sayesinde sistem, tek bir hastalığa odaklanan dar kapsamlı yazılımlardan ayrılıyor ve çok sayıda nörolojik bulguyu aynı anda değerlendirebiliyor.

Model, görsel ve metinsel veriyi birlikte işleyebilen bir yapıya sahip. Bu sayede yalnızca görüntüdeki anormallikleri tespit etmekle kalmıyor, bulguları hastanın tıbbi geçmişiyle ilişkilendirerek daha anlamlı sonuçlar üretebiliyor. Yapılan testlerde sistemin çok sayıda tanı kategorisinde yüksek doğruluk oranına ulaştığı belirtiliyor.

Acil Vakalarda Hayat Kurtarabilir

Yapay zekâ sisteminin dikkat çeken özelliklerinden biri de hastane iş akışına katkı sağlayabilmesi. Model, beyin kanaması veya inme gibi acil müdahale gerektiren durumları tespit ettiğinde sağlık ekiplerini otomatik olarak uyarabiliyor. Böylece doktorların hastaya daha hızlı müdahale etmesi mümkün hâle geliyor.

Dünya genelinde her yıl milyonlarca MR çekimi yapılıyor ve bazı merkezlerde sonuçların günler sonra çıkabilmesi önemli bir sorun oluşturuyor. Saniyeler içinde analiz yapabilen bu tür sistemlerin özellikle zamanın kritik olduğu hastalıklarda doğrudan hasta yaşamını etkileyebileceği ifade ediliyor.

Radyolojide Yeni Dönem

Araştırmacılar ilerleyen süreçte elektronik sağlık kayıtlarının da sisteme entegre edilmesini planlıyor. Böylece yapay zekâ yalnızca görüntü analizi yapan bir araç olmaktan çıkıp, klinik karar destek sistemi hâline gelebilir.

Uzmanlar, yapay zekâ destekli tanı sistemlerinin önümüzdeki yıllarda birçok hastanede standart uygulama hâline gelebileceğini ve özellikle yoğun radyoloji servislerinde teşhis süresini ciddi ölçüde kısaltacağını belirtiyor.